相较移动互联网,AI将是一个更激进的开发者游戏。

编者按:医生花了16年仍然无法搞清一个孩子患了什么病,Face2Gene的APP可能只要几分钟就搞定了。老年痴呆症早期很难发现,但Rudzicz开发的工具可以频繁测试,及时诊断。

这就是AI的魅力,它可能会改变医疗产业。这是一个真是的故事,“PatientNumberTwo”(患者二号)来到了世界,他的父母初为人父人母,只有20多岁。怀孕时很正常,生产过程也很顺利。几个月之后,事情突然变了模样。

由于耳朵受到感染,孩子的耳部患上炎症,晚上呼吸困难。就他的年纪而言,孩子尺寸太小了,到了5岁生日时,孩子仍然无法说话。情况越来越严重,孩子出现了癫痫。脑部MRI扫描、分子检测、基因测试、看了许多医生,还是找不到答案。

实在没有办法,2015年,年轻的父母决定进行外显子组测序,外显子组是基因组的一部分,它为蛋白质编码;医生想知道小孩是否患有遗传病。结果出来了:ARIDIB。这种基因变异意味着孩子将会患上格-斯二氏综合征(Coffin-Sirissyndrome)。问题在于“患者二号”的表现不太像格-斯二氏综合征,如果真是这种病,一般头皮头发稀疏、小拇指不完整。

正因如此,医生与年轻父母讨论外显子组测序结果时根本没有考虑这种病。KarenGripp是一名医生,他参与了会诊。当KarenGripp将孩子的脸部照片上传到Face2Gene时,她吃了一惊。Face2GeneAPP是程序员开发的,这些程序员还曾帮助Facebook在照片中识别脸部图像。

Face2GeneAPP可以用超快的速度完成几百万次演算:眼睛有多倾斜?睑裂有多窄?耳朵有多低?计算机进行量化分析之后给出一组名单,上面全是可能的病症。APP甚至还在照片上绘制了热度图,显示那些最匹配的特征。