本文作者 曲晓音,Facebook资深产品经理…

 网络获悉,“考拉阅读”正式宣布完成近千万美金A轮融资,本轮融资由启明创投、GGV纪源资本共同投资,本轮融资将用于公司底层AI技术的累积巩固核心竞争优势以及C端市场的发力上。考拉阅读成立于2016年10月,曾获得伽利略资本和真格基金的数百万天使轮融资和清科辰光领投的数千万人民币pre-A轮融资。

创立一年内,考拉阅读完成了三轮融资的同时也完成了基础产品的搭建,开始进行商业落地,首先从B端切入。我们曾经对考拉阅读进行过详细介绍,当英语分级系统蓝思分级和Renaissance的ATOS分级测评体系的科学性和效率都已经得到了市场的认可的情况下,国内尚没有一套量化的阅读分级体系和阅读能力评定标准,考拉阅读在做的事情就是建立一套量化中文分级阅读标准(ERFramework)。据介绍,ERFramework可以即时测量出任何一段中文文本的阅读难度值,在200ER-1300ER区间,数字越大,难度越高,而ER值又能够作为衡量一个个体阅读能力水平的标准。考拉阅读的首席数据科学家JakeZhao博士表示,为打造ERFramework考拉阅读团队已处理1300万字非平衡语料库,近两亿字平衡语料库。

此外,2017年11月,考拉阅读已经联合教育部基础教育质量监测中心和国家语委汉语智能教育中心对一到四线的三十余万中国学生开展了阅读能力信息采集,打造了最大的中国学生的阅读能力的量表和常模,可对每名学生的阅读能力进行测试,从200ER-1300ER进行量化表达。就目前来看,考拉阅读要做的中文分级阅读赛道尚属蓝海,考虑到政策也是教育赛道的重要影响因子,当“全民阅读”被写进国家战略、各地都在建设“书香校园”时,语文教育势必也会成为一个“小风口”,但和英语、数学这类红海赛道不同,语文教育的难点在于不能通过一个知识图谱去形成体系化教研,因此,在可量化的中文分级阅读体系这件事情上,考拉阅读的团队技术背景和底层技术是核心壁垒。回到产品使用上,除了辅助教师进行阅读教育的教学实践外,考拉阅读也能够帮助学校进行电子阅览室的校园信息化建设,即将学生的阅读水平测评和线下阅读活动进行打通。考拉阅读的产品打磨是一个持续性过程,除了前面提到的在各地学校收集数据、测评题库外,团队也通过以“阅读导师”的形式,通过邀请一线教师以班级试用产品的形式收集反馈。

创始团队方面,考拉阅读CEO赵梓淳曾先后就读于美国芝加哥大学金融数学专业和哥伦比亚大学运筹学专业并担任哥伦比亚大学CU-Asia常务副主席,曾先后任职于美国高盛和奥本海默基金;CTO任易是北京大学数据挖掘方向的博士,曾在IBM中国研发中心WastonforLifeService和微软亚洲研究院工作;首席数据科学家JakeZhao曾在Facebook从事研究工作,师从于机器学习顶尖学者、深度学习的奠基人之一YannLeCun教授;CPO苏隽琪则毕业于斯坦福大学,曾经是美国Google总部searchinfrastructureteam的产品经理;首席语言学家李轩则为香港中文大学的语言学博士。关于投资逻辑,GGV纪源资本管理合伙人李宏玮认为,考拉阅读承袭了GGV在教育科技领域的投资逻辑,而团队的技术背景和产品迭代能力也为未来在拓品类甚至是全球化上有很大想象的空间。启明创投执行董事周凌霏提到,随着国家对中文教育的进一步重视,将分级阅读利用AI和语言学的结合的考拉阅读必将有更大的发展,能够为中文教育的提供度量衡标准。网络首发|构建面向临床的精准医学数据操作系统,「GeneDock」获5000万元B轮融资。

网络获悉,精准医疗数据技术公司GeneDock(聚道科技)已完成5000万元B轮融资,由晨兴资本领投,华大基因、BV百度风投和复容资本跟投。此前,GeneDock曾获得经纬中国领投的A轮投资,及普华资本、贝壳基金和联想之星的A+轮投资。GeneDockCEO李厦戎透露,将利用这笔资金加速推进精准医疗数据技术和产品的研发,构建面向临床的精准医学数据操作系统,并运用AI技术开发临床辅助决策系统,推进普惠精准医疗。关于GeneDock网络曾有过报道,这是一家为医疗/科研机构以及企业提供精准医疗数据平台建设所需的:数据传输、存储、分析、计算、协作、应用等全方位解决方案,具体来说包括如下4款产品:临床信息采集——Clinic精准医疗工作站:主要服务于临床医生,给他们提供记录受检者临床信息的工具,并自动生成受检者的家系图谱,还能基于工作站中已有病例数据、知识库的更新和位点致病性深度学习进行辅助决策、推荐检验项目。

 实验室管理——Lab智能分子诊断实验室:主要服务于分子实验员,该工具能将实验过程进行流程化管理,提供实验SOP管理、样本实验信息记录、实验工作分配、样本批次管理、实验任务提示和逾期提醒等功能,把分子实验过程中的协作流程落到软件平台上,进一步提高业务规范性和协同的高效性。生物信息分析——SeqFlow组学数据生产线:面向生物信息工程师,为其提供多种高效的数据传输渠道和标准化的生信数据分析服务,及安全灵活的组学数据管理权限,让生信专业人员可以快速、准确、方便地完成生物信息分析。遗传报告解读签发——Link分子诊断协作系统:面向遗传咨询师或临床医生提供基因诊断的报告撰写和审核服务,包括变异筛选、变异风险等级分析、变异位点致病性评分等,支持多人编辑、评论、审核,以简化和规范报告产出过程,并满足基因报告生成的协作需求。简言之,GeneDock的平台能够全面打通从临床信息采集、样本检测管理、生物信息分析、遗传报告生成再到临床应用的各个环节。

对于医疗机构、科研院所及企业来说,只要拥有“数据”就不必自建和维护昂贵而复杂的计算及存储平台,便可解码基因和临床表征背后的“秘密”。另外,GeneDock还在与业内的专家团队合作开发遗传病领域的AI诊断辅助模型和决策支持系统,包括西南医院的临床耳聋诊断技术平台、南方医院的地中海贫血临床辅助决策支持平台等。根据团队给出的数据,截止目前,GeneDock已服务数十家机构,包括陆军军医大学附属第一医院、上海交通大学医学院附属新华医院、四川大学华西医院、上海交通大学附属第六人民医院、南方医科大学、中国医科院肿瘤医院、中国疾病预防控制中心、中科院微生物研究所、华大科技、艾吉泰康、WeGene、泛生子、信诺佰世、LinkDoc、金准基因等。随着第二代甚至第三代基因测序的应用和普及,基因数据量呈现“井喷”之势——仅单人全基因组测序所产出的原始数据就达到100GB。

基因数据不断增加让数据处理成为难题,科研和医疗机构或是小的基因测序企业就需要商业化服务来承接上述任务,随之而来的是各类生物信息云服务商的不断涌现。其中包括三类:其一是以基因领域云服务为核心的初创企业,例如华点云;其二是基因测序产业链中游或综合业务的企业也在进行这方面的业务延伸,例如华大的BGIOnline;其三一些是往云上转移传统生物信息公司,比如烈冰科技、百迈客生物的百迈客云等。英特尔陷芯片漏洞门始末,几方回应都在这了。英特尔处理器存在严重安全漏洞的问题,从昨日被媒体爆出,就引发重大关注,各种声音甚嚣尘上。